Likelihood-Free Parameter Inference for Spatiotemporal Stochastic Biological Models using Neural Posterior Estimation
Este artículo presenta un marco de inferencia basado en simulación utilizando estimación neuronal de la posterior para calibrar modelos estocásticos de migración celular en ensayos de barrera, permitiendo inferir parámetros biológicos directamente a partir de datos espaciales crudos o estadísticos resumidos sin depender de aproximaciones de verosimilitud o especificaciones de ruido erróneas.